传统监控或全体换岗？

行为分析已成“主力”！

行为识别系统应用于训练场内（图）

AI行为识别功能

智能预警 超前防御 超22类精准识别

无缝升级 集成度广 全行业解决方案

AI行为分析预警系统目前广泛应用司法监狱、校园安全、智慧养老、智慧社区、智慧酒店、智慧工地等安防领域

产品概述：

AI行为分析预警系统是一款分析摄像机回传监控画面，预警异常行为的智能分析系统。该系统基于AI神经网络中深度学习算法，实现人体骨骼结构化，全身识别出24点骨骼脉络。根据其24点轨迹进行运算，分析出异常行为类别后加以预警。AI行为分析预警系统是卫通安全最新研发成功并投入使用的监控利器，解决所有传统监控的安防滞后性问题！

注：骨骼结构化即利用算法计算出符合人体工学的弯曲点，并加以连线赋予虚拟“骨骼”。

斗殴预警骨骼识别 图

骨骼结构化是整个系统算法的核心，是最新一代的视频分析技术，打破了传统“移动侦测”技术壁垒-------依赖场景。算法会分析各种场景下人的动作行为，当人的动作行为触及预警规则时，则会立即发出预警信号，同时也只有人才能触发系统的预警。该技术采用GPU图像计算，且彻底摒弃“移动侦测”，即系统无须对图像进行帧帧比对，也无须拌线技术辅助，极大程度降低了误报率、更进一步减少硬件资源的消耗。大大提高了服务器硬件的综合识别能力！

在这一颠覆性的智能系统中，卫通安全将普通摄像头打造为可定义的智能监测终端。卫通AI行为分析预警系统可以对每个摄像头进行“新定义”！即将23类行为特征按照场景需求分配给不同的摄像头，精准、实时、无冗地实现分时、分区、分行为种类的综合预警监控。且一改传统监控按帧回溯、取证困难的缺点——本系统可对报警记录进行条件检索，且不影响原有系统的存储备份功能。

以上功能皆通过后端的一台行为分析服务器实现，不改摄像头，不改存储架构，不改局域网线路、极大提高利旧程度。

以下以不慎倒地 作为

案例分析

更多场景分析

技术优势

系统研发基于传统监控存在的两大问题：需要24小时三班倒人力监守、无法主动防御防控不法事件。因此，AI行为分析预警系统解决主要问题包括：监控分析不规范行为，对其进行预警反馈。需要解决传统监控安防的滞后性，就必须装备有分析能力、预警能力的系统，并要求具备以下特性：可识别！低误报！能预警！

可识别：要求系统可识别出监控画面中正在发生的事件或者正在酝酿的危机。“嗅探”到危险，才能解决传统监控的滞后性。

低误报：需要解决传统监控的滞后性，也需要提高预警的准确率。市面最早使用移动侦测（即监控画面变化）技术实现这个需求，但这项技术受环境干扰过大，如：傍晚的婆娑树影。因此，需要系统的告警内容指向性更强！

能预警：系统需要知之告之，才能解决人力监控的弊病。往往危机的出现仅在几秒之内，因此要求系统在全天候中精准识别特定行为，要求系统耐候性好，灵敏度高。

AI行为分析预警系统基于以上特性要求，并树立以上四大优势。目前卫通安全行为分析集人脸识别、人体识别、物体识别三大核心技术。亦可扩展融入车牌识别和情绪识别，卫通安全最大技术优势：已经训练出逾23种识别行为，已作为控标项参与国防、监狱、校园等智慧项目，且支持新的识别定制。

系统友好性主要体现在：

架构友好·界面友好·接口友好

架构友好性

友好性一：在整体系统部署架构上，只需将该系统服务器接入一级交换机。即连即用，自适应。另外，系统具有“利旧”特性：无需更换原有监控硬件架构，利用原来的主要监控设备，如摄像机、传输网络、硬盘录像机等。

仅需一根网线，卫通安全将悄然捍卫每一个布设摄像机的角落！颠覆传统监控行业，对不法行为重拳出击，防患于未然！

操作友好性

友好性二：系统软件界面操作简单“游戏级”闭环体验。二级菜单自上而下，动作库类型排列由左到右，方便添加。界面友好、一目了然，系统使用方便、工程交接简单。

对接友好性

友好性三：提供SDK开发包，开放数据接口，可与各领域管理局的视频监控智能分析集中管控平台无缝对接，实现警务信息（视频、图片）实时推送、智能弱电控制平台对接、智慧消防平台对接等。接口友好性可提高系统二次开发的可能性，与更多更优的系统一起联动，实现大智慧系统。

版本及售后：

卫通安全目前在售版本包括：智慧司法版、智慧校园版、智慧社区版、智慧养老版以及各大场景定制版。

AI行为分析预警系统目前广泛应用司法监狱、校园安全、智慧养老、智慧社区、智慧酒店、智慧工地等安防领域